在線設計協(xié)作平臺Canva聯合創(chuàng)始人卡梅倫·亞當斯（Cameron Adams）今日發(fā)表文章，對AI在2025年的發(fā)展趨勢進行了七大預測。亞當斯認為，AI今年將掀起全新的創(chuàng)造力浪潮，幫助音樂人贏得“格萊美獎”，代替人類上夜班，賦能教育，并在碳排放、優(yōu)化能源使用和加速可再生能源部署方面扮演重要角色。

　　如今AI無處不在，早已成為茶余飯后的談資。它正在塑造行業(yè)，改變我們的生活和工作方式。因此，它能引起如此多的關注也就不足為奇了：它正在融入幾乎每一項技術中，使我們的生活更加互聯、有創(chuàng)意和高效。

　　亞當斯與AI工具打交道已有七年時間，期間他目睹了AI對各行各業(yè)的影響，有積極的，也有消極的，還有顛覆性的改變，涵蓋音樂、設計、制造業(yè)和醫(yī)療保健等多個行業(yè)。接下來，隨著AI的不斷發(fā)展，又將給我們帶來怎樣的影響呢？

　　1.AI將幫助音樂人贏得“格萊美獎”

　　我們已經看到AI進入了主流音樂。一年多之前，披頭士樂隊（The Beatles）已經借助AI推出了最后一首歌《Now and Then》。這首歌在全球范圍內廣受歡迎，并在歐洲、北美和亞太地區(qū)的排行榜上名列前茅。

　　此舉在2023年無疑是革命性的，而如今則正變得司空見慣。隨著AI正成為各個領域創(chuàng)造力的日常組成部分，音樂家和詞曲作者將越來越多地使用它來創(chuàng)作和錄制曲目。

　　而且，我們已經看到這些工具如何激勵沒有接受過傳統(tǒng)藝術訓練的人創(chuàng)作出令人難以置信的作品，真是太棒了。這項技術幫助人們登上格萊美領獎臺只是時間問題。AI甚至可能引發(fā)一個新的獎項類別：“最佳機器人創(chuàng)作獎”。

　　2.AI將掀起全新的創(chuàng)造力浪潮

　　AI工具正在不斷發(fā)展，使創(chuàng)作者能夠以前所未有的精度操縱從色調到視覺風格的創(chuàng)意輸出的各個方面。設計正在真正民主化，AI正在掀起一股全新的創(chuàng)造力浪潮。

　　在大多數情況下，創(chuàng)意人員正在適應AI，并學習如何使用它。但年輕一代正在隊伍中崛起，科技行業(yè)已經在談論“AI原生”（AI-native）創(chuàng)始人。有一家創(chuàng)意機構Supernatural AI被稱為“AI原生商店”。今年，我們將看到“AI原生”創(chuàng)意引領全新的商業(yè)、藝術、音樂和故事類型。

　　預計AI不僅會賦予創(chuàng)作者權力，還有他們的受眾，他們將根據自己的喜好塑造體驗，無論是個性化音樂、動態(tài)藝術，還是專為他們打造的獨特敘事。除此之外，將出現全新的創(chuàng)意運動，融合人類想象力和AI的精確度，例如人類-AI表演，甚至新的藝術流派。

　　3.AI將創(chuàng)造出新的工作崗位

　　AI并沒有取代人類工作，因為它正在創(chuàng)造新的工作崗位。其中，最有趣的角色之一是AI工作流程工程師：專門管理自動化代理以完成任務和項目的專業(yè)人員。這些專家協(xié)調AI系統(tǒng)之間的自由協(xié)作，確保效率、準確性和與組織目標的一致性。隨著公司探索將AI整合到日常運營中的新方法，這將成為一個熱門專業(yè)。

　　從營銷的角度來看，AI-SEO專家也將受到追捧。品牌現在必須優(yōu)化他們的內容，不僅針對搜索引擎，還針對AI助手，為AI優(yōu)化的內容營銷創(chuàng)造新的機會，確保他們的產品在消費者需要時準確呈現。

　　4.AI將替代人類上夜班

　　今年將成為“隔夜AI工作流程”趨向正常化的一年。AI代理將處理重復性任務，如數據分析和報告生成，因此人類團隊可以從AI已經準備好的見解中開始新的一天。

　　這種人類與AI協(xié)作的無縫整合將導致更扁平的組織結構。領導者將花更少的時間在官僚主義上，花更多的時間培養(yǎng)創(chuàng)造力和協(xié)作。

　　例如，AI能夠改進概念，甚至實時建議迭代，這將使設計師能夠專注于更高層次的思維，例如制作敘事和探索大膽、原創(chuàng)的想法。這一轉變還將推動創(chuàng)意過程，使其更容易獲得，使具有不同技能水平的團隊能夠為設計項目做出貢獻，打破傳統(tǒng)的孤島，促進更豐富的協(xié)作。

　　5.AI的決策能力將徹底改變企業(yè)領導力

　　AI正在悄然重塑決策，尤其是在執(zhí)行層面。領導者不再需要僅僅依靠直覺；相反，AI提供了精細的決策樹，提供了一種結構化的方法來分析選項和識別盲點。

　　普華永道最近的一項調查顯示，54%的高管表示，使用AI進行決策提高了他們組織的生產力。這很重要，因為它突顯了AI對簡化運營和提高效率的切實影響，將其定位為在日益數據驅動的商業(yè)環(huán)境中保持競爭力的關鍵工具。

　　在實際的工作中，我們看到了AI如何篩選無數的可能性，將它們縮小到可操作的策略。無論是識別隱藏的風險，還是在一夜之間綜合整個團隊的產出，這種AI與人類的合作將使領導者在明年和未來能夠更快、更聰明地采取行動。

　　6.AI賦能教育：從“答案”轉向“思維”

　　就像計算器徹底改變了算術一樣，AI正在改變我們的學習方式。像生成式AI這樣的工具可以將撰寫論文或解決復雜問題轉化為即時作品。但這就提出了一個問題：當機器可以完成如此多的工作時，學校應該教什么？

　　教育必須強調機器無法復制的技能，如創(chuàng)造力、批判性思維和口頭修辭。學生需要學習如何精心設計有說服力的論點，理解微妙的反駁，并設計引人注目的演示文稿。與此同時，他們應該被教導使用AI作為創(chuàng)造性解決問題的工具，幫助他們與技術合作塑造和完善自己的想法。

　　課程還應側重于AI安全和發(fā)展研究技能，使學生能夠批判性地評估AI生成的內容。將來，“不要完全相信維基百科”這句話，要改成了“不要把AI給你的東西當作真理”。

　　7．可持續(xù)性將是AI的下一個前沿

　　AI和可持續(xù)性的融合是本十年最令人興奮的機遇之一。AI在追蹤碳排放、優(yōu)化能源使用和加速可再生能源部署方面將扮演至關重要的角色。

　　一個讓人著迷的例子是：AI驅動的無人機監(jiān)測脆弱生態(tài)系統(tǒng)中的生物多樣性。這些工具不僅收集數據；他們通過為社區(qū)提供可操作的見解來增強基層的努力。

　　我們也正處于節(jié)能AI革命的風口浪尖。隨著計算需求的增長，那些在低能耗AI和電網管理方面進行創(chuàng)新的初創(chuàng)公司將引領潮流，在技術進步與環(huán)境責任之間取得平衡。

　　這些只是我們看到的AI在今年重塑世界的一些方式。在未來12個月之后，未來幾年不僅將取決于技術突破，還將取決于我們如何選擇與它們一起適應、合作和創(chuàng)新。