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如何解決我國可利用工業數據少的問題?鄔賀銓:引入可信數據空間

如何解決我國可利用工業數據少的問題?鄔賀銓:引入可信數據空間

騰騫醬吖 2024-12-13 圍場科技 345 次瀏覽 1個評論

專題:財經年會2025:預測與戰略

  《財經》年會2025:預測與戰略暨2024全球財富管理論壇于12月13日-12月15日在北京舉行。中國工程院院士、中國工程院原副院長鄔賀銓出席并演講。

  鄔賀銓談到,智能體是一種可以接受自然語言命令,可以跟環境互動,并且具有初步思維鏈的軟件,可以將大模型的知識轉化為感悟。通常智能體是跟場景一一對應的。“如果說大模型相當于智能手機的操作系統,智能體就相當于手機里頭的APP Store。我們的手機實際上僅有操作系統并不顯示出它的功能,需要裝載一個一個APP。”在他看來,今年大模型的重要進展就是智能體開發出來了。

  鄔賀銓指出,目前人形機器人還是預編程序的,去年人形機器人的關鍵成本下降了40%,馬斯克預言未來可能只需一萬美元,并且認為只要成本下來、價格下來,未來人形機器人的數量要超過全球的人口數。

  他談到,人工智能的發展得益于大數據、算力、算法,其中數據是關鍵。現在數據成為一個很大的挑戰,自然語言的數據相對來講可存儲、可開源利用的比較少,但中國工業門類齊全,中國擁有全世界最大的工業數據,但很多大企業有很多工業數據,但是自己不會開發,不愿意跟別人分享,跟別人合作的時候擔心數據泄露,而很多中小企業沒有數據。“從這個角度看,盡管理論上我國擁有很多工業數據,但實際上可利用的工業數據很少。”

  怎么解決這個困境?鄔賀銓建議,引入可信數據空間。“把自己的數據放到這個可信數據空間,相當于一個有圍欄的沙箱,數據放進去可以是加密的,邀請相關的互聯網企業帶著大數據的開發技術進入到可信數據空間。既然是合作方,我把相應的加密的密鑰告訴你,你可以在可信數據空間里對這些數據進行解密計算,計算的結果還給數據提供方。在可信數據空間里,數據不出去,而且數據是可用不可見的,邀請進來的互聯網企業不可能帶走這個數據。”

  鄔賀銓表示,通過可信數據空間,我們提供數據源的驗證和接入身份驗證,提供數據目錄得以檢索,提供敏感數據的過濾和去標識化,提供數據格式的轉換,提供數據挖掘的工具,提供數據加密和解密的計算,提供數據安全的一些工具軟件和合規檢查,還可以提供一些數據清算、結算的軟件。通過這些(措施),既保證數據搞活,又保證數據的安全,是激活數據、發掘數據要素價值的一個很有力的工具。

  此外,他還強調,進入可信數據空間的數據要脫敏,特別是政府掌握了大量的個人信息數據,包括電信運營商、金融企業都有大量的個人數據,這些數據可以運用,但是需要進行脫敏,要去標識化,也就是在傳輸過程中是把它擾亂的、偏置了,在傳輸中是不可能解釋出來,接收端可以還原。真正的跨境數據要匿名化,不可能還原。除此之外,他提到,計算要進行加密計算,企業A要用企業B的數據,企業B要用企業A的數據,但實際上誰都不愿意把原始數據送出去。解決的辦法是采用一個特定的密鑰把這個數據加密了,以加密的數據來計算,計算的結果跟不加密是等效的,但是原始數據誰也拿不走。

  但是,鄔賀銓也指出,能不能接入到數據可信空間,還是需要驗證的,因為只有協議的雙方才能夠共用這個可信數據空間。

  “所以,可信數據空間實際上是希望政府來投,并且一些大企業帶頭,建設真正可信數據空間,解決數據不會用、不敢用、成本太高的難題,同時免除提供數據的和使用數據的雙方一種怕數據違規、怕數據泄密、怕違反規定登頂擔心,希望通過這種方式,把我們真正的工業數據大國變成真正把工業數據用起來。”他說。

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網友昵稱:皮夏山
皮夏山游客 沙發
24-12-21 回復
活著讓人深刻感受到生命的可貴與堅韌。
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